Monthly Archives: 三月 2017

笑来带来的改变

早在07年,我有幸在网上读完了把李笑来关于时间管理的所有文章,算是与笑来老师比较有缘的早期那批人。然而,这些年过去,李笑来老师步步为营,快速蜕变,日益牛逼。我也从学生身份变为职场人士,总体而言变化却不大。今年我想回顾下笑来老师的足迹,以及近年来,我的成长。我们之间的差异,隔着无数个行动和践行的坚持吧。 2009年,我见证了笑来老师关于时间管理的博客文章,集结后作为《把时间当做朋友》实体书出版,一跃成为当时的销量翘楚,后来多次再版。当时,我数次被其中的理念和金句震撼,也买了几本送给要好的朋友,衷心希望与朋友们分享这本好书。后来,李笑来作为新东方一名畅销书作者,以其笔耕不辍的坚持,以及对时间投入带来复利积累信念的笃定,在牛人的道路上越走越远。比如,完全依靠写作实现了财富自由,先后投身咨询,创业,比特币买卖,投资等多个领域,每一个领域开启一个或若干跌宕起伏的故事,当然也有春华秋实踏实埋头后的收获,在所有这些领域,或收获海量财富,或重塑、输出观念,笑来老师几乎都取得了获得令人艳慕的战绩。 而他总结出时间作为朋友的耐心方法论,完善心智、不断成长的自我管理方法论,以及终生学习再学习的信仰,也逐渐从一群以自我成就、持续学习的人中,口口相传,向更多普罗大众传播。2016年底,他又启动了一项新的计划,写一本七年就是一辈子的众创书,组建一个名为新生大学的高收费社群。2017年,笑来开通《得到》专栏——通向财富自由之路后,其影响力步入一个更新的阶段。 前面做这么多铺垫,想说明笑来的成长已经步入“宇宙逃逸第三速度”。在我认识李笑来的这10年多时间,他带给我最大的震撼和触动,就是带我看到了时间的复利效应,坚持做事,动脑经做事,是可以完全改变和塑造我们普罗大众的。 因此,当他推出新生大学App时,我凭借对他多年言行的了解,很快加入了计划,其初心是:希望在这个平台上,在成长作为第一要务的理念感召下,能认识更多战友,持续吸收成长的能量,践行成长的方法论,通过知行合一的实践,锻造一个更完整的自我。 这近1年时间,新生大学以及系列方法论带给我的改变: 去年10月份之后,我开始利用早晨冥想。冥想,与充足睡眠、有氧运动并列为改善认知、降低压力,提高生活质量的简单生活方式,现已完全融入了日常,也成为我常安利他人的首选。在持续的自我觉察和观测中,“我”的地位逐渐模糊,无我且超然的存在,全知全觉,淡然处之,通透平和,它是对抗操蛋生活的利器,是先贤圣人留给我们的宝贵智慧。 将坚持了10年的跑步继续坚持为晨跑。跑步就是一种放空,是自我训练,也是宝贵的与自我对话期。期间,我就跑步的话题在全院做了一个分享“当我跑步时,我谈论些什么”。link: 跑步是一种生活方式,是一个开关,通过多巴胺分泌,开启乐观、积极、向上动力引擎。它也是一个提醒,提醒人们要坚持最原始快乐,用脚步丈量距离,用皮肤肆意呼吸。倘若我超过3天的不能跑,浑身都感觉不舒服,而超过一个礼拜的停滞,感觉整个精气神都蔫了,日常的美食变得缺盐少料,原已沉闷的生活更黯然无光。 断断续续j坚持写作。其实在此之前我写blog(http://caicono.info)也持续了小10年,只是后来工作渐忙,这一爱好逐步被繁重的报告、写材料所淹没,但笑来的“写作课”,以及阳志平的“认知写作学”,重燃了我写作的热情。同时,我加入了一个“七年不写就出局”的社群,结识了不少朋友,每月,在7的倍数日子中,我都加入77人组成社群的作业雨,用文字与远在天边的各位群友交流。 开始锻炼口语。春节之后,跟随王玉源老师,每天早晨晨读一篇短文,2-5分钟,也是找到了以金鱼为代表的群友,我们共同在一个社群中发出朗读结果。不追求多么标准,在于自己的刻意练习,和长期坚持下的改变。 阅读得更慢一些。过去我常常将速读引以为荣,但实质上绝大多数情况我读完后无法复述内容,过目就忘,看似获得了不少阅读快感,实质浪费了时间,获得了阅读的虚荣。现在对于一些重要的文章,我坚持之子不差的阅读,阅读理解更求理解。尤其是笑来的专栏,一周一个概念,而群友们结合自己经历从不同角度角度和阐释,让我更追求深度思考。只字不差阅读,是一个非常有价值的,但极易被人忽略的方法,谢谢笑来带来的礼物。 人们必须要改变,通过改变才得知是否理解了概念,吸收了知识,认同了理念。感谢笑来搭建的新生大学,谢谢大学中群里各位同仁和战友。让我们在2017年,第一辈子的第二年,再努力做做出更大改变。 Related Posts:君子之交,兄弟白描吴晓波接续那点亮的光对开智社群印象最深刻的3个人《孩子》背后的故事12.20 未跑步-羽毛球-春天责备1217 游泳25min 800米

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用行动塑造生活

最近几次的七天提交写作作业,我都因为种种事情不能按时按成,延迟提交,甚至没能完成。今天的作业在飞往南宁的飞机上,无论如何要及时提交。如果当工作充斥生活,忙碌像水塘中疯狂生长的浮萍一样,布满生活的各个间隙时,我们应该如何保持生活的节奏?掌控自己的生活?回顾过去一段时间,我想,还是要用if-then模型和自我反思后的行动,重塑重压之下孱弱的生活了。 1. 通勤时间主动碎片化。 家里距离单位较远,每天上下班3小时是不可避免的。目前,这段时间中的碎片化阅读较多,很多内容放入了收藏和为知笔记,但没有有目的、刻意的回顾和体系化梳理。导致时间浪费而且人很疲惫。 解决:有目的性主体阅读。if 在地铁上,then 心无旁骛培养闹中取静的阅读,冥想习惯。以完整的文章,同类型文章为主,平时零碎时间注意通过为知等工具进行搜集,避免这段时间还要频发决策读哪些内容。 2. 上班时间被动碎片。 由于工作性质,经常需要与不同部门,不同客户打交道,整块的时间是奢望,也因此,更不存在安安静静的理想完整时间段。虽然自己有事前进行当日计划的习惯,并列举每日三件重要事情。但似乎总很难完成任务,计划赶不上变化是常态,很多事务性工作增加,多线程并行,往往导致心情焦虑。 解决2-1:瞄准核心,任务适量。 if 9点以前,then 制定当日计划,重点描绘三件事情作为核心目标,坚决必须要完成。设定目标任务时,颗粒度不能宏观,要依据能力和历史记录,确定每项任务大约1.5h,三个番茄时间能完成。不要好高骛远,贪多求全。重要事情的标志是,最好以有明确输出文档、报告类的任务为佳,原因之一是没有输出的任务往往沦为为他人做嫁衣或者事务性协调,没有绩效产出,之二是这类任务容易产生心流体验,而且一个完整的番茄时间,基本还是能保证。 解决2-2:主动放权,持续培养。 if 其他同事协助或有实习生帮忙时,then 注意放权和培养,给定方向和基本方法论后,让对方自我探索进入状态。虽然将一些任务交给新人、下属或实习生,对方的工作质量和效果肯定不及亲自操刀,而且还需要费一番口舌和沟通成本。但如果总是不放心对方承担,则会导致自己过于疲累,疲于应对多方面的挑战和任务,同时对方也得不到成长和承担重要任务的机会。因此,要允许他们在一定范围内犯错,并帮助他们持续改进,直至可以独立承担任务。 3. 业余时间未能养成固定习惯。 业余时间,我坚持跑步已经很多年,但近期繁重的工作让我数次中断,而写作是我寻求内心平和的重要方式,但也因为现在白天写各类偏八股的报告,材料。下班回家后一般不愿意再写作。更多情况下,由于白天需要完成各类协调和事务性工作,落下的工作材料和报告导致需要加班完成。种种主客观因素,让我的业余时间似乎也被工作驱动,追赶,没有喘息之机。 如果大脑带宽总被一些工作挤占,没有富余能力处理更为长远的事情时,人们自然而然会焦虑,只看到眼前苟且。而且,如果生活没有好的习惯牵引,缺乏固定规律,得过且过,人的精神面貌和生活热情会逐渐黯淡,一切生活中的选择冥冥中会导向负面的、不如意的方向。反之,即使当自己想懈怠时,好的习惯和行为,会自动巡航带你去往。 解决:用固定时间和习惯,重塑生活节奏。工作忙碌是客观所迫,经常因为项目和任务不得不投入大量时间。但是,每天要划出与自己独处的1个小时。在这段时间内,任何工作和事务“百毒不侵”。 绝对不可侵占。早晨是唯一可行的时间。目前我几乎都是六点左右起床,跑步2km然后吃早餐上班。在这个流程下,进一步优化。 1.五点30闹钟响铃,起床,冥想15分钟。2.跑步2km,15分钟内解决战斗。3.利用前天在为知、便签等工具上累积的素材,写作半个小时。主要以感谢,反省,以及行业深度思考为主。 Related Posts:对抗消极1.12 未跑步 &青春&简单生活11.25-26 未跑步 11.27 12km 三十而立08.14 4km & 人生苦短5.20 4km3.20 网球& 生活的创意 & … Continue reading

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网络科学的基石:链接

序言 20世界以来,自然科学突飞猛进,分而治之的科学思想在生物学、物理学等各个领域深入应用。人类花费了巨额科研资金,千方百计的分解自然,理解宇宙,如同一个孩子般,对拆解玩具、拆卸电器有着天然的追求。我们的大部分科学研究都是依据简化论思维,即希望通过理解各个部件与元素的运作方式,找到一览众山小、抓住全貌的路径。总体而言,分而治之的思想是硬币的一面,从计算机科学中的二分排序、动态规划,到物理学的热力守恒,超弦定律,生物学的分子结构、光合作用等等,无一不源于微观分解、逐个击破的想法,闪耀着人类智慧的光芒。 然而,硬币另一端的情况是:对于整个自然界整体理解、重新组合的难度,以及对科学家们的智力挑战,要比预计的艰深、困难许多。我们的科研在简化论思维下突飞猛进的同时,诸多方向与领域撞上了复杂性这堵厚墙。人类暮然发现,自然界的组合方式千奇百怪、变化多端,不是一个只有唯一答案的谜题,她用数百万年的时光,将这个系统中的各类部件与元素,不费吹灰之力地优雅组装起来,形成了一个开放、包容的自组织体系。而这背后的规律、自然法则,人类却知之甚少,需要不断探究。不同领域的科学家逐渐发现,复杂体系与系统,也许存在着严格的架构,背后的复杂网络正呈现出高度统一性——小世界、无标度、网络中心性、关键链接者等,科学家们正试图研究表面呈现出复杂、混沌,背后却简单、可扩展的复杂网络规律。 Barabasi教授正是复杂网络科研队伍中的领军人物,他的开创性洞见与观察,对人类历史发展和科学思想演进起着至关重要的作用,这个发现带来的影响,目前依然在学术界、产业界渗透、发酵。1999年,Barabasi和ALbert在顶级杂志《science》撰文指出,复杂网络如互联网、电力网路、演员网、生物神经网络,节点的度分布完全符合幂率分布,具有典型的无标度特征。而之前一年,由另外两位杰出科学家Watts和Strogatz在《自然》杂志上发表了小世界网络的研究成果表明,规则网络经过简单的、随机重连,就可以构成小世界网络。这两个研究发现开启了网络科学在过去十几年的快速发展。 当前,随着网络科学已经从最初的社会学、心理学研究范畴,以人与人实际发生互动关系的真实社会网络,开始拥抱互联网科学(web science),以复杂网络为代表的新型网络科学正迅速成长。Barabasi教授所著的链接——网络新科学,虽然是2006年首次出版,距今已近10年,但凭借其思想深度和鲜活的内容,无疑依然是复杂网络领域的经典著作。 伟大的阿根廷作家博尔赫斯曾经说过,“万物相互影响”。本书是Barabasi撰写的一本探讨复杂网络的出现与演进、网络的形状与模样,以及背后的演变规律的科普读物。语言浅显,内容通俗,以故事的方式娓娓道来复杂网络研究史,适合各领域关注网络科学、复杂系统、追求智慧的人们阅读。 作者简介: …… 当barabasi教授坐在飞往度假胜地的飞机上,脑海中涌现出无数对复杂网络的新思想,在撰写一篇划时代论文时,空姐不小心将咖啡打翻,电脑差点报销,这篇伟大论文却没有因之夭折,barabasi教授手写了一份论文稿子,在飞机落地后,稍作修订排版,投给science,接着享受愉悦的假期。然而,好事多磨,首次投稿居然被很快杂志社拒绝,审稿人不认为这是一个值得书写的研究点。他也因此错过了人类对网络产生伟大洞见的一个机遇。半年后,1999年,barabasi与其学生Albert在科学上发表划时代的文章,一步步揭示出网络世界的诸多特性。 …… 网络无所不在,从自然界的微生物、神经细胞连接,到社会领域的模式与组织,到商业领域的交往与合作,复杂网络的思想可以提供一个新的思考框架,帮助我们理解复杂中的薄弱、复杂中的简单。 复杂网络的现象:1、菜鸟的攻击,导致巨头瘫痪。2、世界上传播最广的宗教,基督教依赖于保罗的随机游走;3、好莱坞影星合作连接以及数学家合作网络的异同。4、复杂网络与物理学熵的相似度。 复杂网络中的关键节点与规律 一、宇宙是否随机? 基本的随机网络中,任意一个节点与另一个节点相连的概率是随机分配的。即节点与物理临近节点建立链接的概率约等于网络节点规模数的倒数。 在这个莱利的随机模型中,任意两个节点之间的最短路径是非常短的,与网络规模不成比例,严格而言,最短路径的长度与网络规模的对数相类似。这是典型的小世界特性。 但是我们的社会结构、互联网网络结构中,是不是都是随机链接的小世界呢?这与直觉感受迥然不同。 二、“六度分隔”勾勒出网络小世界的雏形 “六度分割”理论不论是在理论界或公众视野中,可能都是最为出名的一个。它的字面含义是:人类社会的人与人之间的联系距离可能不超过六个人。六度分隔历经了从文学假设到社会科学实验证实再到自然科学理论证明的路径。 1929年,世界经济遭遇了前所未有的大萧条,而文学界却相对繁荣。一位匈牙利的顶级作家凯伦斯出版了他的第46本书《万物有别》。当是,评论家们还在等待凯伦斯能够出版一本屹立于世界文学之林的传世之作,对这部由50多篇小数构成的书并不看好。然而,恰是这本书中的一篇不起眼的小说《链接》——从名字就能看出它与复杂网络间千丝万缕的联系——写道:为了证明世界上人的关系很亲密,小说主人公下了赌注,从世界上任意挑选一人,这个人最多说出5个人他认识人的名字,就能和指定的人拉上关系。虽然这部小说没能流行起来,但凯伦斯关于人与人之间最多需要5层关系的假设,成为“六度分隔”理论的最早表述。 而三十八年后的1967年,哈佛大学教授斯坦利.米尔格莱姆(Stanley Milgram)设计出一个精妙的大范围社会学实验,将六度分隔的假设,原理首次在科学层面得以验证。实验基本步骤是:实验组任意挑选美国市民,并给出一个目标人物的地址,让市民将信尽量寄给可能认识目标人物的朋友,同时给实验组寄回一张明信片,从而可以有效跟踪信件走向。米尔格莱姆在这个试验中,发现中间人的平均数是5.5,与凯伦斯的假设惊人相似。而米尔格莱姆也成为因“六度分隔”而闻名于世的社会科学家。 互联网之父英国科学家提姆.伯纳斯.李(Tim Berners-Lee)在20世纪80年代,曾就职于欧洲原子核研究组织委员会(CERN)他当时就设想能将CERN甚至是全球所有电脑上存储的信息进行连接,并为人类所共享,那该是件多么有意思的事情。于是,伯纳斯.李设计并编写了全球首个互联精灵——万维网(WWW)从此诞生,而后不到十年时间,成为了人类制造的最大规模虚拟网络。这个网络所迸释放的能量,在商业社会、民主政治、军事打击、公民服务等各个领域,快速迸发,指数增长,而这背后的力量,就是来自可自由跳转、无所不在的链接。 “链接就像缝纫机的针脚,把现代信息社会缝制成一匹完整的布。删除了链接,这个精灵就会立即消失。巨大的数据库,如果无人能访问,就会成为信息的废墟”。“在20世纪,世界不可逆转地坍缩为一个小小的世界。而且,我们的世界此刻正经历着另一次爆聚(implosion),互联网正把世界的每一个角落连为一体”。 六度分隔的世界是否真实存在?在互联网构成的虚拟社会中,这个经验能否平移?本书作者barabasi带领他的博士研究生,用“网络爬虫”——以遍历整个互联网络链接关系,并下载所有网络内容的软件程序——在互联网上进行了开创性的规模实验,并从理论上论证了复杂网络节点数量与网络半径的关系,的确符合小世界原理,即由无数链接构成的庞大网络,任意两点之间的距离可能很短,其距离与节点数量并不在一个数量级,并且,可以引申的推论是:复杂网络节点数从十万扩展至百万、甚至千万时,节点间的最短距离依然是线性增长。 “小世界的形成,和我们所熟悉的欧几里得几何所描述的世界存在很大不同。在欧式世界里,距离都是以里程计算,但人与人的交际,越来越和物理上的距离不相干……在非欧几里得世界里漫游,我们不断感到宇宙间存在一种新的几何学等待我们掌握,好让我们能够明白身边的复杂世界” 三、高网络群集模型,实现对随机网络与规则网络的统一,形成小世界的精髓 如果说,对小世界网络的理解——复杂网络中任意两节点的最短路径与网络总节点数量对数呈线性关系——属于复杂网络的共性规律,那么,科学家们在此基础,还挖掘了另一条共性特征,复杂网络存在群集效应,即如果将节点所链接的节点视为朋友,则朋友们之间相互认识的概率也非常高,远高于随机链接概率。这一点,过去我们从社交关系网中能隐隐约约感受,不过Watts和他的老师Strogatz,将其理论化体系化,建立了具有高度群集特性的网络模型,引入了节点群集系数,即节点朋友之间的实际链接数/朋友之间两两认识的理论连接数。该数如果越大,则意味朋友间相互认识越多,群集度越高,反之亦然。两人在观察过多类网络后,用数理定量分析的方式,提出群集现象与特性不仅人类真实社交网络中存在,而且广泛体现在电力网络、互联网网络、科学家论文合作网络、多细胞的神经细胞网络等复杂网络。这意味着,之前被视为独一无二社会网络特性,成为了复杂网络的普遍特性。 此外,Watts和Strogatz的开创性贡献不仅是提出了具有高度群集特性的新网络模型,而且,他们还对如果构建“小世界”网络,提供了一种全新的、绝佳思路。其主旨是,通过在规则化、具有群集结构的网络中,随意增加若干随机链接,便可以将规则网络与随机网络在形式上实现统一。在随机网络中,虽然它也是一个简单小世界,但不存在节点群集,不符合真实网络的基本特性,而在规则的网络结构中,比如,在一个每个人都只认识相邻两个人的社交网络里,小世界特性不复存在,也许相隔较远的两人则需要跨越很多朋友圈才能相识。而Watts和Strogatz的高明之处在于,从网络集群角度出发,很好地调和随机网络与高度集群网络。 四、“80/20法则”引申出复杂网络无标度幂率规律 Watts和Strogatz开创性的将群集概念融入了小世界模型,形成了复杂网络最为根本的创新。他们在Nature上发表的文章引发了物理、数学、生物、计算机等各领域科研人员的关注与研讨,在这些关注者中,本书作者barabasi和他领导的团队也在积极理解和挖掘这个创见背后的普遍规律。不过,随着barabasi团队通过爬虫在互联网上爬取各网站节点以及他们之间的链接关系,他们发现一个前人没有指明、同时现有模型也无法有效刻画的奇异现象,即互联网网站节点具有明显的等级分布,少数节点链接数量达到天文数字,而大部分的节点却鲜有多个链接。这是复杂网络的普遍特征,还是互联网作为复杂网络其中一种而具有的独特现象呢? 从这个简单的现象入手,Barabasi又一次将复杂网络的研究推向纵深,开启了一扇似乎能感知,却从未被理论化的窗户。无数个被科学家们研究过的复杂网络,如好莱坞的演员网络、细胞中的分子网络、期刊文章的引用网络等等,如果将节点的链接设为k,复杂网络中具有k个链接的节点数量设为N(k),则N(k)与k的-r次幂往往呈现正比例关系,而r就是这个系统的次数幂,并且绝大多数复杂系统的次数幂都在2-3之间。其重要特性是,网络中存在少数链接度极高的中心节点,同时随着链接数量的递减,节点也形成不同的梯队,这成为了众多复杂网络的一个普遍性规律。这也是与随机网络产生根本不同的规律。 我们之前观察的随机网络中,大部分节点的链接数都是随机分配的,故而所有节点的链接数k都八九不离十,显得比较平均,链接k值特别大、或特别小的情况非常少见,k成为网络的均值(峰值),因此,整个网络具有自身的尺度,这个尺度可以通过节点的平均链接数进行刻画。而在具有幂率特征的复杂网络中,不存在链接k的均值(峰值),节点形成了具有等级差别的梯队,一两个超级大节点之后,是几个中小中心节点,然后再是若干次小中心节点,循环往复,直至无数极小的节点。这样的网络中,网络不能用单一尺度进行衡量,所以,Barabasi给这样的网络取名为“无标尺”网络。 在物理学家、数学家大谈特谈幂率分布、幂率规律时,商业社会也出现了同一种 四、规律3:通俗的引爆点 vs 严格的中心节点 过去的随机网络,以及Watts、Strogatz构建的具有集群度的小世界网络,背后的理论构造者都通过严密的数学论证,指出网络中不存在中心节点。但是,Barabasi团队在万维网中发现的具有幂率规律的中心节点,却让研究者们打开了新的视窗。而且,随着研究的深入,人类社会、自然界包括细胞网络等大多数在理论上具有重要意义的网络,都是无尺度、且具有若干中心节点的。并且,这些中心节点的存在,决定了复杂网络的基本拓扑、结构稳定性、动态容错以及稳健性,中心节点成为网络进化演进的基本原则。 … Continue reading

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