信息化新态势

感知、传输计算等核心技术环节加速融合、迭代升级

物联网、云计算、大数据等新一代技术相互融合,涵盖形成“端-网-云”多环节新架构,呈现智能感知、云网边融合、群智计算的一体化升级态势。生物特征识别、边缘计算促进传感技术架构创新,传感技术正向系统化、体系化的协同创新转变,边缘智能感知设施低成本、广泛部署,有力支撑实现万物互联。云计算、边缘计算引发了存储、分析、计算开发部署的模式创新,通过软件定义技术、超融合的技术应用,云计算平台和网络从分离发展向高度协同,互为支撑转变,云-网-边协同布局驱动了网络与计算架构的深刻变革。基于群智感知的知识获取和群智融合与计算成为人工智能技术发展新方向。发达国家、领先企业正加速将各个单点技术优势集成拓展为综合化系统新优势,技术的体系化发展、企业的平台化竞争、产业的生态化组织已成为全球网络信息技术创新和产业发展的基本形态。

(二)网络信息技术产业制高点争夺激烈,信息技术与其他技术加速交叉融合、集成突破。

一方面,世界大国和巨头企业积极争夺以AI芯片和开放平台为代表的智能技术产业制高点。美国传统芯片公司如英特尔、AMD等加大AI芯片研发力度,产品遍布GPU、FPGA等典型领域,互联网巨头如谷歌、微软等纷纷推出自有AI芯片,整体优势地位明显。我国涌现一批AI芯片初创企业,七家公司入围全球AI芯片Top24。此外,国际巨头大力推广开源框架与产业生态,吸引全球初创企业与应用开发者。谷歌的Tensorflow算法开源平台汇聚了6.8万名明星开发者,相比之下我国的领先的百度Paddlepaddle平台聚集的明星开发者不及前者1/10。

另一方面,单点技术和产品优势已难以赢得整个技术产业生态的主导力量,跨学科交叉研究与集成突破已成为世界科技发展的主流。新一代网络信息技术作为通用目的性技术,正与新材料、能源技术、生物技术等关键技术交叉融合、群体跃进,不断蓄积变革突破的能量。融合数字化、新材料的先进制造技术正加速推进,纳米管、石墨烯等制备技术不断突破,通过将采用新材料及新晶体管架构,正推动半导体进入次纳米的超摩尔时代(<1纳米)。在信息技术支撑和驱动下,能源互联网、高效储能、燃料电池、氢能技术等具有颠覆性的综合能源技术苗头不断涌现。生命科学与信息、材料等学科交叉融合,加速孕育和催生一批如合成生物技术、类脑人工智能技术等具有重大产业变革前景的颠覆性技术。

(三)数据驱动的人工智能,引领新一轮信息化革命浪潮。

伴随多源、融合数据资源的持续积累,深度学习等系列机器学习算法的创新提出,以及低成本高性能大规模算力的快速发展,如“E级超算”,浮点运算峰值可达到每秒20亿亿次(200PFLops),基于大数据驱动和分析的人工智能技术取得了长足进步,将现实世界中复杂、多变的智能问题,转化为概率空间上消除不确定性的数据分析问题,正步入快速发展黄金期。与此同时,类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合等仿生智能技术也在加快发展,正形成从深度学习的单一依赖,向数据驱动与类脑认知计算相结合的格局转变。当前,机器视觉、语音识别、智能控制等应用技术不断突破,创造出无人驾驶、智能机器人、智能制造、智慧能源等新产品新方向,各类基于人工智能的行业应用与服务,正逐渐编织起新的产业网络,部署形成新的基础设施,提供新的思维模式和行事方法,帮助人类研判态势、预测趋势、辅助决策,推动信息化进入智能化发展的新阶段,将极大提升人类认识世界、改造世界的能力。

数据资源呈现聚集化、本地化、体系化治理态势。

一是数据资源聚集化。当前大数据中心的建设日趋集中于少数掌握压倒性优势的公司、国家。全球已有390多个超大规模的数据中心,绝大多数建在美国(44%),其次是中国(8%),之后分别是日本、英国和德国。苹果、谷歌、微软、IBM、思科等行业领先的欧美公司,凭借自身在网络应用领域强大的先发优势,在世界范围展开新一轮的数据中心布点建设高潮,以市场化机制全面汇聚互联网用户的庞大数据资源流。

二是数据资源本地化。当前越来越多的国家/地区着眼于数据存储的本地化,推动制定数据使用限制和使用边界的规范。欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)正式生效,欧盟国家,如爱尔兰、西班牙、比利时与塞尔维亚等国参照GDPR研究制定或发布国内数据本地化保护相关规定,非欧盟国家,如阿根廷、巴西、伊朗、印度、泰国等国也调整其数据保护法规。

三是数据资源的体系化治理。经过20余年的积累和储备,数据资源的基础性、战略性地位日益凸显,基于其价值、成本、收益开展数据资源的全生命周期管理和体系化治理,成为国内外数据资源治理重点方向和实践热点。以国际数据管理协会(DAMA)、能力成熟度模型集成(CMMI)等为代表的国际机构,已形成数据合规管理体系理论,我国相关组织基于数据架构管理、数据开发、数据操作、数据安全管理、主数据管理、元数据管理等核心要素,也提出了体系化治理框架方案。



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